Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy ze zdjęć

Główne części twarzy, takie jak oczy, czoło, nos, podbródek i kości policzkowe, znajdują się zawsze w tych samych miejscach względem siebie

Kwestię wyszukiwania obrazów na poziomie podstawowym rozwiązują wyszukiwarki, takie jak Google. Nie są jednak w stanie znaleźć profili osób na zdjęciach w sieciach społecznościowych. To zadanie wymaga specjalnych narzędzi, takich jak rozwiązania oferowane przez Social Links.

Co to jest technologia rozpoznawania twarzy na zdjęciach?

Główne części twarzy, takie jak oczy, czoło, nos, podbródek i kości policzkowe, znajdują się zawsze w tych samych miejscach względem siebie. Na przykład odległość między kącikami oczu a zmarszczkami źrenic i podbródka pozostaje niezmieniona u dorosłych, nawet z wiekiem lub gdy są zmęczeni, pijani lub chorzy. Można zatem sporządzić matematyczną „formułę” twarzy każdej osoby i porównać ją z formułami innych.

Dedykowane profesjonalne rozwiązania do rozpoznawania twarzy mogą identyfikować przestępców na podstawie nagrań z kamer monitorujących wśród tysięcy ludzi. Ponadto porównanie obrazu „na żywo” ze zdjęciem z
bazy danych odbywa się w czasie rzeczywistym.

Jednak zadanie badacza OSINT jest inne. Muszą znaleźć wszystkie dostępne informacje dotyczące danej osoby w sieciach społecznościowych, w tym profile, konta, adresy internetowe itp. Na podstawie samego zdjęcia. Problem polega na tym, że zdjęcia mogą nie pasować do różnych sieci lub mogą być oddalone od siebie o lata.

Przekształcenia Social Links dla Maltego pozwalają na identyfikację zdjęcia na dwa różne sposoby. Pierwsze podejście zakłada, że ​​nazwisko osoby na zdjęciu jest znane. W ten sposób można znaleźć wszystkie konta tej osoby w wielu sieciach społecznościowych. Druga metoda ma zastosowanie, jeśli istnieje kilka zdjęć tej samej osoby. Następnie można porównać z nimi inny obraz i dowiedzieć się, czy jest to ta sama osoba, czy nie.

Jak działa system rozpoznawania twarzy na obrazach lub zdjęciach?

Chociaż podejścia do organizowania wyszukiwania osób w Internecie mogą się różnić, podstawowe kroki tego procesu pozostają takie same w przypadku niektórych edycji.

Najpierw pobierane jest zdjęcie osoby zainteresowanej. Kąt twarzy nie ma znaczenia, podobnie jak jej lokalizacja, o ile widoczne są kluczowe parametry twarzy.

Następnie oprogramowanie do rozpoznawania twarzy analizuje geometrię twarzy i buduje tak zwany podpis twarzy na podstawie szeregu kluczowych parametrów.

Po obliczeniu podpisu twarzy jest on porównywany z bazą danych twarzy. Rządy mają dostęp do milionów takich podpisów. Ostatnim krokiem jest dopasowanie lub brak dopasowania, jeśli twarzy nie ma w bazie danych.

Pobierz bezpłatnie Ebook „Mistrzowskie narzędzia i techniki OSINT – Białego Wywiadu”

Do czego służy rozpoznawanie twarzy na podstawie zdjęć?

Najbardziej oczywistą aplikacją oprogramowania do rozpoznawania twarzy są organy ścigania i organy rządowe, które są odpowiedzialne za zarządzanie dokumentacją milionów ludzi i utrzymywanie porządku. Jednak oprogramowanie przeniknęło do innych branż.

Bezpieczeństwo jest jedną z aplikacji dla takiego oprogramowania. Na przykład Apple używa Face ID jako narzędzia do blokowania telefonów i blokowania dostępu. Oprogramowanie ma swoje wady, ale prawdopodobieństwo przypadkowego dostępu do telefonu na poziomie 1 na milion jest wystarczające dla większości konsumentów. Inną aplikacją zabezpieczającą dla tego rozwiązania jest w szkołach wyższych i na uniwersytetach w celu ograniczenia dostępu nieupoważnionym osobom podczas egzaminów lub jako kontrola przy wejściu w celu zapobiegania terroryzmowi lub przestępstwom. To samo dotyczy budynków korporacyjnych, lotnisk i innych obiektów o wysokim poziomie bezpieczeństwa. W niektórych przypadkach nawet kościoły używają funkcji rozpoznawania twarzy do sprawdzania obecności w zborze w celu obliczenia kwot darowizn.

Sieci społecznościowe należą do czołowych użytkowników oprogramowania. Facebook ma własne algorytmy rozpoznawania twarzy ludzi na zdjęciach i automatycznego łączenia ich z ich profilami z ponad 98% dokładnością.

Firmy są również liderem w skanowaniu twarzy w celu identyfikacji potencjalnych odbiorców pod względem wieku, płci i innych parametrów, które pozwoliłyby im na sprzedaż określonych produktów lub usług.

Jednak w przypadku dochodzeń OSINT priorytetowymi zadaniami nadal jest ustanowienie wszystkich połączeń danej osoby w sieciach społecznościowych i znalezienie jej aliasu.

Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy i wyszukiwania obrazów dla zdjęć z Social Links

Wyszukiwanie linków społecznościowych według transformacji zdjęć dla Maltego odbywa się na Facebooku, Instagramie, LinkedIn, Myspace, OK, Twitterze, VK i Xing. Ta funkcja zawsze wywołuje podziw wśród publiczności podczas każdej demonstracji ze względu na jej wyjątkowość.

Na podstawie zdjęcia osoby można znaleźć każde z jej kont w dowolnej z wyżej wymienionych sieci społecznościowych, jeśli są one otwarte. Jeśli przeglądanie jest ograniczone „dla znajomych” lub w inny sposób, funkcja nie będzie działać. Ale osobę można nadal zidentyfikować, nawet jeśli zdjęcia w różnych sieciach społecznościowych nie pasują.

Ze względów praktycznych badaczy OSINT ważna jest możliwość automatycznej pracy z dużym zestawem zdjęć. Dokładnie tak działają transformacje SL, gdy jednocześnie przeszukiwane są setki par zdjęć i nazw. Wynik może nie być natychmiastowy, ale wydajność jest wysoka i przewyższa jakąkolwiek ręczną weryfikację.

Kolejnym ważnym zadaniem jest ustalenie, czy ta sama twarz jest przedstawiona na różnych zdjęciach. Zautomatyzowane produkty z Social Links pozwalają na porównanie zdjęcia z zestawem istniejących zdjęć i ustalenie prawdopodobieństwa, czy osoba na nowym zdjęciu jest taka sama jak ta w bazie danych. Funkcjonalność działa z obrazami w różnych formatach i jest wystarczająco wszechstronna, aby rozpoznawać twarze pod różnymi kątami i rozdzielczościami.

Oprogramowanie działa również odwrotnie w przypadkach, gdy istnieje baza danych z tysiącami zdjęć i należy zidentyfikować wśród nich wizerunek nieznajomego. Rozwiązanie z Social Links może ustalić prawdopodobieństwo dopasowania jednocześnie dla tysięcy zdjęć.

Wniosek

Główne zadania OSINT to identyfikacja osoby i ujawnianie jej powiązań z innymi. Wyszukiwania obrazów i wyszukiwania profili społecznościowych za pomocą linków społecznościowych są potężnymi narzędziami do rozwiązywania takich zadań i wykraczają poza identyfikację osób i obejmują ich kontakty i powiązania

Share the Post:

Related Posts